Model Random Forest Regression Untuk Peramalan Penyebaran Covid-19 Di Indonesia

Penyebaran COVID-19 sangat cepat yang membuat pada tanggal 27 Februrari 2020, sudah menginfeksi 78630 orang di China dan 2747 lainnya meninggal dunia. Keberadaan Indonesia sendiri pertama kali terkonfirmasi 2 Maret 2020. Pada penelitian ini, peneliti akan melakukan peramalan penyebaran menggunakan metode Random Forest Regression. Raw Dataset digunakan adalah dataset dapat dari situs www.kaggle.com berisikan record sebanyak 10695 dirangkum 1 2020 hingga 21 Januari 2021. Jumlah fitur dimiliki raw 37 fitur. Proses preprocessing ini terdiri konversi fitur, seleksi mendapatkan untuk model. Metode Recursive Feature Elimination berhasil menyeleksi tadinya berjumlah menjadi 20 Pelatihan model training set 8555 record. Peramalan Regression validation 2139 Hasil perhitungan error tidak besar, yaitu sebesar 6.477 New Cases, 0.2469 Deaths artinya hasil nilai diramalkan dengan aktual berbeda jauh.